Enfoques de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un rápido avance en las últimas décadas, dando lugar a dos enfoques distintos: la IA débil y la IA robusta.

A continuación se muestra una descripcion de IA débil y IA robusta:

1. IA Débil (o Estrecha):

   • La IA débil se centra en sistemas diseñados para realizar tareas específicas de manera limitada y predefinida.

   • Estos sistemas son expertos en tareas específicas pero carecen de la capacidad de generalizar su conocimiento o aprender nuevas tareas sin intervención humana.

   • Estos sistemas pueden ser altamente efectivos en contextos específicos, pero no poseen comprensión contextual o adaptabilidad fuera de su ámbito de aplicación predefinido.

   • Ejemplos de IA débil incluyen sistemas de recomendación, reconocimiento de voz, reconocimiento de patrones y sistemas de procesamiento del lenguaje natural.

2. IA Robusta (o Fuerte):

   • La IA robusta busca desarrollar sistemas inteligentes que sean más flexibles, adaptables y capaces de resolver una amplia gama de tareas de manera similar a los seres humanos.

   • Estos sistemas aspiran a comprender el mundo de manera más completa, a aprender de manera continua y a adaptarse a situaciones nuevas y desconocidas.

   • La IA robusta a menudo se asocia con el concepto de Inteligencia Artificial General (AGI), que es la capacidad de una máquina para realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda realizar.

   • Ejemplos teóricos de IA robusta incluyen sistemas que pueden razonar, aprender de forma autónoma, tener conciencia de sí mismos y adaptarse a una variedad de situaciones y entornos.

En resumen, mientras que la IA débil se enfoca en tareas específicas y limitadas, la IA robusta aspira a crear sistemas inteligentes que sean más flexibles, adaptables y capaces de realizar una amplia variedad de tareas de manera más general y autónoma.

Sin embargo, la construcción de una IA robusta que se acerque al nivel de inteligencia humana sigue siendo un desafío importante en el campo de la Inteligencia Artificial.